我省正加快推进城市基础设施生命线安全工程建设，部分城市率先在排水防涝领域探索“智能感知+数字孪生+AI调度”技术体系。但农工党湖南省委会调研发现，全省城市排水管网的人工智能技术应用在感知网络、模型适配、数据协同、保障体系等方面还存在短板：

一是感知网络覆盖不足。仅30%地级市在重要积水点配置液位、流量监测设备，且设备型号杂乱、数据接口不统一，导致数据无法互通共享。此外，四线城市仍依赖人工巡查记录数据，极端天气下难以获取管网内部运行状态。

二是模型适配性欠缺。现有模型算法本地化优化不足，未结合我省“梅雨期长、短时强降雨频发”的气候特点优化，内涝预警误报率高达30%。

三是数据协同不畅。我省仅少数城市建成市级排水智慧平台，平台间数据不互通；排水部门管网数据、气象部门降雨预报数据、交通部门路况数据尚未打通。

建议：

一是构建标准化AI感知网络。对特大城市重要积水点，优先部署流量监测仪、井内图像识别装置、地埋式内涝监测设备；对中小城市，重点配置液位监测仪和一杆式内涝监测设备。制定《湖南省城市重要积水点人工智能感知设备技术规范》，明确数据标准。

二是研发定制化人工智能模型体系。重点研发适配我省气候特征的“降雨—积水—调度”一体化模型，将预警误报率降至15%以下。

三是搭建省市县三级协同AI平台。建设“湖南省城市排水防涝AI总平台”，接入14个市州平台数据，建立“排水+气象+交通+应急”四部门数据共享机制。